岗位职责：
1. 负责大模型、计算机视觉等算法工程化部署；​
2. 优化模型的部署性能，降低推理延迟、提升硬件资源利用率；
3. 跟踪NeurIPS/ICML/CVPR/ICLR等顶会顶刊；
4. 编写部署手册、优化报告等文档。
岗位要求：
（一）基本要求
1.硕士及以上学历；博士在大模型/计算机视觉/生成式AI领域有专项研究成果者优先；
2.年龄：硕士≤35 周岁并有2年以上AI算法工程经验，博士≤40周岁；有核心算法部署经验或头部AI企业资深经历者可放宽；
3.边缘端模型轻量化、大模型分布式推理、AIGC工业化应用经验者优先。
（二）核心能力要求
1. 精通AI 模型原理与架构，熟悉TensorRT/ONNX Runtime/vLLM等部署工具链，掌握多硬件平台部署特性，了解Docker容器化技术；
2. 熟悉模型量化、剪枝、算子优化技术，熟练使用Nsight/Perf等工具；
3. 扎实AI算法基础，能快速分析顶会论文创新点，分析复现算法；
4. 精通Python+AI框架，掌握Pandas/NumPy/OpenCV数据处理工具，了解C/C++。