【岗位职责】

1、用户流失预测与分析：构建用户流失预测模型，分析流失原因，制定用户留存方案。

2、用户价值评估：开展用户分群及生命周期价值分析，识别高价值用户，为运营优化提供支持。

3、数据挖掘与模型开发：应用机器学习算法进行用户行为数据挖掘，开发和优化分析模型。

4、数据处理与管理：负责数据采集、清洗和存储管理，确保数据分析的准确性和有效性。

5、报告输出与协作：生成数据分析报告，支持管理决策，并与业务团队协同推动方案落地。

1、本科及以上学历，计算机、统计学、数学、通信工程等相关专业。

2、3年以上数据挖掘或机器学习实战经验，有运营商、金融、互联网行业用户流失预测项目经验者优先。

数据理解（核心加分项）：

1、深刻理解运营商BSS/CRM系统数据结构（如用户级、账户级、产品实例级数据）。

2、熟悉O域数据处理经验，如DPI数据、MR数据、XDR话单、信令轨迹等，能将网络体验指标与用户行为关联分析。

技术能力：

1、精通SQL，能够高效处理PB级数据，熟练使用Hadoop/Spark/Hive等大数据组件。

2、熟练掌握Python或R进行数据建模，熟悉Scikit-learn、TensorFlow、XGBoost、LightGBM等主流算法库。

3、具备扎实的统计学基础，精通逻辑回归、决策树、随机森林、GBDT等分类算法，并对时序预测有一定了解。