负责数据仓库建设：参与数据仓库的模型设计（维度建模/范式建模），数仓分层（ODS/DWD/DWS/ADS）的规划与落地，基础库、主题库及专题库的开发与维护。

负责ETL流程开发与优化：基于离线计算引擎，编写和优化复杂的数据处理任务，负责数据的抽取、清洗、整合与加工，确保数据的准确性、完整性与一致性。

参与财务领域数仓体系建设：参与财务数据中台建设，落实数据模型、数据质量及数据安全等相关标准，解决财务业务场景下的复杂数据逻辑问题。

负责复杂SQL开发与性能调优：承担业务逻辑的SQL开发工作，针对海量数据（DorisSQL/SparkSQL/HiveSQL）进行查询性能分析与调优，解决数据倾斜等常见技术问题，提升ETL运行效率。

任职要求：

技术栈要求：熟练掌握Doris SQL、Hive SQL 和 Spark SQL中的至少一种，具备海量离线数据处理经验，熟悉数据集开发模式。

数仓理论：理解数据仓库建设方法论，熟练掌握数据仓库分层架构（ODS/DWD/DWS/ADS），维度建模理论，具备良好的模型设计能力。

ETL与SQL能力：精通ETL设计理念，具备复杂SQL编写能力，能够独立完成复杂数据清洗、逻辑转换作业；有实际的数据倾斜处理、SQL调优经验者优先。

大数据组件：熟悉Doris、Hadoop生态体系，了解Hive、Spark、HDFS等组件的原理及配置，具备排查ETL流程中技术问题的能力。

业务理解：有财务、账务、税务等相关领域数仓建设经验者优先；能够快速理解财务业务逻辑，将业务需求转化为数据模型。

素质要求：具备良好的沟通协作能力和跨部门协作意识，对数据敏感，工作严谨，责任心强。