上海奇瑞汽车项目
工作职责：
数据生产体系建设：
建立、优化和完善数据生产的全流程体系与规范，涵盖传感器标定、数据采集、数据标注、质量验收和数据管理等多个环节。
确保数据生产流程的高效性和稳定性，提升数据流转效率与利用率。
传感器标定与数据采集：
负责车辆传感器（如摄像头、激光雷达、定位模块等）的标定工作，确保数据源头质量。
规划和管理实车道路数据采集任务，根据算法需求制定采集计划和要求。
数据标注与管理：
与算法团队紧密合作，深度理解数据需求，设计、制定和迭代各类数据（如2D/3D障碍物、交通灯、车道线、地面标记等）的标注规范与标准。
负责管理数据标注供应商，包括供应商的筛选、评估、日常工作对接、质量控制等。
编写数据处理脚本（如使用Python进行的数据校验、数据分析、可视化等），提升数据处理效率。
数据质量监控与改进：
建立数据质量监控指标体系，持续跟踪和分析数据标注供应商和验收团队的工作效率和质量。
驱动数据生产流程的改进，确保交付数据的最终质量。
跨团队协作与沟通：
作为数据领域的专家，与算法、仿真、测试等团队保持高效沟通，确保数据需求被准确理解并按时按质交付。
推动自动驾驶数据生产相关工作的落地实施，确保高效闭环管理。
任职要求：
教育背景：
本科及以上学历，计算机科学、电子工程、车辆工程、机器学习或相关领域。
工作经验：
3年以上在自动驾驶、机器人或人工智能领域的数据生产、数据标注或数据管理相关工作经验。
具备自动驾驶数据闭环量产开发经验，对自动驾驶大模型数据需求有深入理解者优先。
技能要求：
扎实的编程能力，精通Python或大数据相关开发，熟悉NumPy、Pandas等数据处理库。
熟悉自动化处理与分析大规模数据集，并有实际项目经验。
熟悉大数据技术栈（如Hadoop、Spark等）和云服务平台（如AWS、Azure或Google Cloud）者优先。
具备良好的数据可视化能力，熟悉Tableau、Power BI等工具者优先。
能力素质：
良好的项目管理能力和团队合作精神，能够在快节奏的环境中独立工作。
出色的问题解决能力和沟通能力，能够跨团队协作推动项目进展。
对自动驾驶技术和汽车行业有浓厚兴趣，具备持续学习和自我驱动的能力。