职位描述

1.负责数据仓库的模型设计、数据清洗、整合加工，负责基础库、主题库、专题库开发建设。
2. 负责深度参与财务领域数据仓库建设和管理，包括但不限于数据模型、数据质量、数据安全等标准建设。
3. 负责数据仓库ETL实施、ETL流程优化及解决ETL相关技术问题。
4. 负责数据可视化服务的设计、开发、部署及迭代优化。
5. 与财务人员协同，了解数据需求，按规范建设数据应用，推动数据在业务场景中的落地。
6. 探索数据建设模式，大数据领域技术和方法

职位要求

1.本科及以上学历并取得相关学位，计算机、数学等相关专业毕业。
2. 3年及以上数据开发工作经验，熟悉数据仓库模型设计与ETL开发经验，具备海量数据加工处理 (ETL)相关经验。
3. 精通Hive、Hbase、Spark、Kafka、Flink、Storm、elasticsearch、Impala、Druid、Kylin等大数据处理技术，有较好的性能调优经验，有业务实际落地案例；
4. 掌握一门或多门编程语言，如Java、Python等。
5. 熟悉Doris、Oracle、mysql、PostgreSQL等常用数据库。对数据挖掘和机器学习有所了解，包括常用的机器学习算法和数据建模过程，或具有企业级数据智能应用场景实践的可优先考虑。
6. 具备扎实的数据仓库理论基础和数仓维度建模、主题设计、数据层级设计和数据治理能力。