1.负责机器学习、深度学习模型的研发、训练、调优及评估。
2.针对业务需求，进行特征工程、模型结构创新和算法策略改进，持续提升模型性能（如准确率、召回率、效率、泛化能力）。
3.协同工程团队，将训练好的模型进行产品化集成、部署上线，并确保服务的高可用性与低延迟。
4.深入理解业务逻辑，能将业务需求转化为明确的、可执行的技术问题与建模方案。
5.与产品经理、数据分析师、软件工程师等跨职能团队紧密合作，确保技术方案与业务目标对齐。
6.设计和实现大规模数据的处理流程，支持模型的训练与迭代。
任职要求：
1.计算机/人工智能/软件工程相关专业本科及以上；
2.精通 Python 编程，具备扎实的编码能力与工程化经验。
3.精通机器学习基础理论（线性模型、树模型、概率图模型等）和深度学习核心架构（CNN、RNN/LSTM、Transformer等）。
4.拥有3年以上将机器学习/深度学习模型成功应用于工业级项目的经验。
5.熟悉常用的数据处理和科学计算库（如NumPy, Pandas, Scikit-learn）。
6.了解基础机器学习框架（PyTorch/TensorFlow）及数据处理技术（Pandas/SQL）。