大数据与AI架构师（知识中台方向）
主要职责：
参与企业知识中台的总体架构设计，制定技术蓝图和发展路线图。
设计高可用、高扩展、安全合规的知识获取、处理、存储、计算与应用平台。
评估和选型相关技术组件，包括但不限于大模型、向量数据库、知识图谱工具、大数据计算框架等。
负责构建非结构化数据（文档、视频、音频等）的智能化处理管道，实现知识的自动抽取、清洗、向量化与索引。
主导基于向量数据库和传统数据库的混合检索系统架构，深度优化RAG应用的准确性与性能。
指导团队进行知识中台核心模块的开发与迭代。
持续追踪大数据、知识图谱、自然语言处理及大模型领域的最新技术进展，并将其应用于知识中台的迭代升级中。
任职要求：
计算机科学、人工智能或相关专业本科及以上学历，5年以上大数据平台相关系统的规划、设计和开发经验，主导过至少一个大型大数据项目的落地。
精通大数据技术栈，如Hadoop, Spark, Flink, Kafka等，有海量数据系统建设与调优经验。
熟悉至少一种主流向量数据库（如Milvus、FAISS、Chroma等）的原理与应用，具有RAG（检索增强生成）项目实践经验，深入理解其技术细节、常见挑战（如幻觉、检索精度）及优化策略。
熟悉大模型理论基础与实践经验，熟悉主流大模型的原理、微调及应用开发模式。
具有企业级知识库的设计理念、构建方法及相关理论，有知识库系统建设或运维经验者优先。
精通至少一门主流编程语言（Python/Java/Go），具备扎实的工程实现能力和系统设计能力。