核心职责：

1. 负责日均百亿级车辆实时数据流的处理，使用 Java 和 Flink SQL 进行实时清洗、聚合及风控判断，并将结果输出至 StarRocks、Redis 等引擎。

2. 构建和维护车联网离线数据仓库，使用 Spark、Hive SQL 及 Hadoop 生态工具进行大规模数据 ETL 开发、性能调优与分层设计。

3. 开发高性能数据查询接口，整合 MySQL、Redis、StarRocks 等多数据源，为业务系统提供数据服务。

4. 设计并优化 Kafka 数据流转架构，保障数据管道稳定性，持续监控和优化数据链路性能。

职位要求：
【必备条件】

1. 计算机相关专业本科及以上学历，5年以上大数据开发经验。

2. 精通 Java、Flink（包括 API 与 SQL）、Spark、Hive SQL，熟悉 Hadoop 生态及相关组件。

3. 熟练使用 MySQL、Redis、Kafka，具备 SQL 性能调优及解决数据倾斜等问题的能力。

4. 有日均百亿级数据量的处理经验，具备车联网、物联网或类似高并发场景项目背景者优先。

【优先考虑】

• 熟悉 Iceberg、Paimon、Doris、StarRocks 等并有优化经验。

• 了解 Lambda 或 Kappa 架构，有实际项目落地经验。

• 有大数据任务调度系统（如 DolphinScheduler、Airflow）经验者优先。

• 具备前端基础，可独立完成简单数据报表开发。

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