一、岗位核心定位
依托 Golang 开发能力支撑训推平台与调度系统建设，衔接 AI 技术与云资源调度，保障 AI 任务高效运行。
二、核心工作内容
开发 AI 训推平台核心模块，支撑大模型训练、推理任务的调度与管理。
完成 AI 任务的容器化部署与资源调度逻辑实现。
参与智算资源（GPU/TPU 等）调度优化，适配 AI 任务的资源需求特性。
解决 AI 场景下的云原生技术问题，如训推任务容器化适配、资源冲突等。
配合团队完成智能体相关系统的基础开发与集成工作。
三、核心技能要求
3/5/8 年 + Golang 后端开发经验，精通并发编程、内存管理及性能优化，有 AI 平台开发经验优先。
熟悉 K8s 基本概念，理解容器化和微服务架构，能通过 SDK（如 client-go）进行集群资源操作与任务调度。
了解人工智能核心技术：包括模型训推流程、大模型部署特性、智能体基础原理。
知晓智算资源（GPU 等）管理逻辑，能适配 AI 任务的资源调度需求。
掌握 Prometheus 等监控工具基础使用，具备技术问题快速排查能力。
良好的跨团队协作意识，能高效对接 AI 算法与运维团队。