1.负责大数据产品（数据集成、数据开发、数据资产治理等模块）的测试方案设计与实施，覆盖功能、性能及自动化测试；

2.参与自动化测试框架搭建与用例开发，推动自动化测试在持续集成中的落地，提升测试效率；

3.参与AI Agent等智能化功能模块的测试框架设计与实施，验证Agent应用准确性；

4.定位并推动解决测试过程中发现的技术缺陷，协同开发团队完成问题修复与回归验证；

5.持续优化测试流程与工具链，提升团队整体测试覆盖率和交付质量。��【必备条件】

1.经验要求：

2年以上测试开发工作经验，具备自动化测试全流程落地经验者优先（含框架搭建、脚本开发、CI/CD集成）；

有大数据产品测试经验，熟悉分布式系统（如Hadoop/Spark/Flink）或数据处理流程（ETL、数据仓库）者优先；

2.技术能力：

掌握Java/Python等至少一种编程语言，能独立编写自动化测试脚本及工具；

熟悉主流测试框架（如TestNg/PyTest/Unittest）及接口测试工具（Postman/SoapUI）；

掌握数据库（MySQL/Oracle等）及容器化部署环境(Kubernetes/Docker)的基本操作与测试方法；

熟悉Linux环境，能通过Shell/Python进行日志分析与问题排查；

3.软性素质：

具备较强的问题分析与定位能力，与开发团队紧密协作，推动产品质量持续改进；

良好的沟通协作能力，能适应团队敏捷开发节奏。

【优先条件】

有AI相关项目测试经验，熟悉AI Agent应用准确性验证测试方法；

熟悉CI/CD工具链（GitLab CI）及集成自动化测试的经验；