岗位职责：
负责AI基础设施的设计、搭建与优化，管理机器学习模型全生命周期，确保AI能力从实验室到规模化应用的稳定性。
设计并实施高效的CI/CD/CT流程，主导技术选型，打造高效研发平台。
负责大语言模型（LLM）的部署、监控、扩缩容与性能优化，构建监控告警与应急响应机制，保障AI服务高可用性。
深入研发流程，识别效率瓶颈，主导自动化体系建设，实现运维工作自动化。
持续追踪并引入前沿MLOps及大模型技术（如推理加速、模型量化等），保持技术基础设施先进性。
跟进开源工具及项目，快速构建实验环境进行验证与试用。
任职要求：
拥有3年左右DevOps/SRE/平台开发经验，具备1年以上大语言模型（LLM）部署、运维与性能优化经验。
精通容器化技术（Docker）与编排系统（Kubernetes），具备K8s集群运维与故障排查能力。
熟练掌握至少一套CI/CD工具链（如Jenkins、GitLab CI等）。
精通监控体系（如Prometheus、Grafana等）搭建与应用，熟练使用Python/Shell/Go等语言进行自动化开发。
具备系统思维与主人翁精神，能主动发现并解决系统瓶颈与潜在风险。
学习能力强，对技术有热情，能快速解决复杂技术难题，具备良好的团队协作与沟通能力。