职位描述1、负责研发车路协同/智慧交通核心算法，利用数据挖掘、机器学习等技术对海量数据进行分析挖掘、融合和预测，包括结构化时空数据和非结构化数据（如文本、图像、视频、音频等），提升数据的准确度和应用价值；
2、致力于智能交通相关的算法研究与开发实现，包括交通决策分析、路径规划、控制优化、仿真分析等方向；
3、追踪人工智能方向的前沿算法和技术，并将相关算法应用到车路协同的业务场景中，提升产品的创新性和竞争力。

任职资格1、具备扎实的数理理论基础，并在数据挖掘、机器学习/深度学习、运筹优化等方面有深入的研究，在特定领域如空间数据挖掘/融合、LBS/轨迹数据处理、图像/视频技术有经验者优先；
2、能够熟练使用c++、java、python编程；熟悉主流大数据处理工具，如Hadoop、流数据Flink、ApacheStorm等；
3、有地图和交通方向经验的加分，在顶级学术期刊和会议上发表文章者加分。
4、具备良好的洞察力、逻辑思维和表达能力，较强的推动，及一定的抗压能力。