性能测试设计与执行
负责大型项目/微服务架构的性能测试全流程，包括需求分析、场景设计、脚本开发（JMeter等工具）、测试执行及结果分析。
模拟高并发、高负载、稳定性等场景，识别系统瓶颈（如CPU、内存、I/O、网络等），输出性能测试报告。
性能调优支持
协同开发团队定位性能问题（如SQL慢查询、JVM GC、K8s资源调度等），提出优化建议并验证效果。
针对数据库（MySQL）、中间件（Redis/MQ）、API网关等组件进行性能分析与调优。
云原生与K8s适配
基于Kubernetes部署压测环境，监控容器化服务（Pod/Node资源利用率）的性能表现。
设计分布式压测方案，熟悉Service Mesh（如Istio）性能测试者优先。
技术沉淀与赋能
搭建性能测试工具链，优化自动化测试框架，提升团队效率。
制定性能测试规范，推动性能基线管理与常态化监控