岗位职责：
1.负责大模型应用的后端数据管理，包括数据的收集、清洗、存储、分析和挖掘，确保数据的质量和可用性，为大模型训练和应用提供坚实的数据基础；
2.独立完成知识库的搭建与维护，根据业务需求设计知识库的架构和数据模型，实现知识的高效组织、存储和检索，支持智能体的知识调用和推理；
3.进行智能体流程配置，设计和优化智能体与用户的交互流程，定义智能体的对话逻辑、任务处理流程和状态转换规则，确保智能体能够准确、高效地完成用户需求；
4.开展提示词调优工作，针对不同的业务场景和用户需求，设计和优化提示词策略，提升大模型的响应准确性、相关性和流畅性，不断优化用户体验;
5.与产品、算法、前端等团队紧密协作，参与大模型应用的需求分析、方案设计和技术实现，确保项目按时交付并满足业务目标;
6.关注大模型技术的最新发展动态，研究和引入先进的技术和方法，持续优化大模型应用的性能和功能;
7.编写相关的技术文档和开发文档，记录开发过程、技术方案和测试结果，为团队知识共享和后续项目提供参考。
任职要求：
1.本科及以上学历，计算机科学与技术、人工智能、软件工程等相关专业优先；
2.3 年以上大模型应用开发、后端开发或相关领域的工作经验，有成功的大模型应用项目案例者优先；
3. 具备扎实的后端开发能力，熟练掌握至少一种后端开发语言（如 Python、Java、Go 等），熟悉常用的后端框架和工具（如 Django、Flask、Spring Boot 等）；
4.精通数据库管理技术，包括关系型数据库（如 MySQL、PostgreSQL）和非关系型数据库（如 MongoDB、Redis），能够设计高效的数据库模型和查询语句；
5.了解知识库构建的方法和技术，如知识图谱、本体论等，有知识库搭建和管理的实际经验者优先；
6.具备良好的自然语言处理（NLP）基础，熟悉提示词设计和调优的技巧，能够根据不同场景优化提示词以提升模型输出效果；
7.熟悉 Docker、Kubernetes 等容器化和分布式部署技术，具备大模型应用的部署和运维经验者优先；
8.具备良好的代码编写习惯和问题解决能力，能够编写高质量、可维护的代码，快速定位和解决开发过程中的技术问题；
9.对人工智能和大模型技术有浓厚的兴趣，愿意不断学习和探索新的技术和方法；
10.具备良好的团队协作能力和沟通能力，能够与不同团队成员有效合作，共同推进项目进展；
11.具有较强的责任心和执行力，能够独立承担工作任务，按时完成工作目标。