一、核心职责
1. 项目全流程把控
主导AI项目从POC验证到规模化落地的完整交付（需求分析→数据准备→模型开发→系统集成→运维移交）
制定适应AI研发特性的混合管理模式（敏捷开发+阶段门控）
2. 资源协同作战
搭建算法工程师、数据标注团队、云计算运维的三方协作机制
管理外部技术供应商（AutoML平台/GPU资源/数据采集服务）
3. 风险管理
预判AI项目特有风险（数据质量波动/模型漂移/算力瓶颈），建立早期预警系统
设计AB测试方案，量化验证AI功能对业务指标的实际影响
4. 客户价值交付
主导客户技术需求澄清会议，将业务语言转化为技术实施方案
编制AI项目商业价值报告，可视化呈现ROI提升路径
5. 知识沉淀
建立AI项目交付知识库（标注规范/模型迭代checklist/部署SOP）
开发AI项目管理内训课程，培养复合型交付人才
二、任职要求
1. 门槛：
3年以上AI/大数据项目管理经验，至少主导过2个百万级以上AI项目完整交付
持有PMP/Prince2认证，熟悉MLOps运作体系
熟练使用JIRA/禅道进行AI研发进度管理，掌握模型版本控制工具（DVC/MLflow）
2.能力维度：
技术理解力：能解读技术方案核心参数（如模型准确率与召回率的业务意义）
成本控制力：掌握AI项目成本构成（数据标注/算力消耗/人力成本优化策略）
风险预判力：熟悉AI项目常见失败场景（数据闭环断裂/模型生产化瓶颈）
3.加分项：
有边缘计算设备部署经验（如零售智能摄像头项目）
熟悉主流AI云服务计费模式
具备技术标书撰写经验，参与过多个AI项目投标