岗位职责：
1、根据产品需求，设计并开发小型模型，以实现特定功能或优化性能。
2、数据收集、清洗及预处理，确保数据质量。
3、调研和应用最新的小模型算法技术，提升模型精度和效率。
4、对模型进行评估、比较和优化，确保其在不同场景下的可行性和稳定性。
岗位要求：
1. 计算机科学、人工智能、电子工程或相关领域的本科以上学历
2、熟练掌握常用机器学习算法和模型，特别是在森林树（如随机森林、决策树）、分类（如SVM、Naive Bayes）、聚类（如K-means、DBSCAN）、逻辑回归等方面的应用。/
3、精通Python或R语言，熟悉相关的机器学习库（如Scikit-learn、TensorFlow、PyTorch等）。
4、有深度学习或迁移学习经验者优先。