. 参与车控算法的RD和开发项目，负责车控算法数仓建立、数据集成的工作；
2. 设计和开发高效、可扩展的ETL数据管道，优化数据清洗、转换和加载流程；
3. 参与数据仓库（如Hive、ClickHouse）、实时数仓（如Flink、Kafka）的架构设计与开发；
4. 对接业务需求，开发数据服务接口，为数据分析、机器学习等场景提供高质量数据支持；
5. 解决大数据集群的性能瓶颈，调优Hadoop/Spark/Flink等框架的资源利用率与计算效率；

职位要求

1、本科及以上学历，统计学、计算机科学等相关专业背景，5年；
2、精通Java/Scala/Python至少一门语言(其中python必选)，熟悉Linux开发环境与脚本编程；
3、深入理解并掌握Hadoop生态（HDFS/YARN/MapReduce）及Spark/Flink计算引擎的开发应用，有性能调优经验；
4、熟悉数据仓库建模理论（维度建模、分层设计），掌握Hive、HBase、Kafka等组件的原理与应用；
5. 熟练使用OLAP引擎（如Doris、ClickHouse）和SQL优化技巧；
6、熟练使用主流可视化工具(Superset,Davinci等 )设计开发数据看板；
7. 如能使用统计分析和机器学习技术对数据进行建模和分析者优先；