"1.参与小米汽车的数据项目研发；
2.负责数据的批处理、流处理、数据湖、数据仓库的设计、开发、各业务主题的数据模型设计，指标整理、维度建模和业务分析专题建模；
3.负责开发来自业务团队数据需求包括：多业务系统的数据集成，算法需求的特征工程数据开发，数据挖掘专题的需求分析和建模等；"

岗位要求：

"1.本科及以上学历，至少从事大数据开发5年以上，具备离线、实时计算开发能力，熟练掌握数据仓库模型设计方法论，并有实际模型设计及ETL开发经验；
2.熟练掌握Hadoop生态相关技术及开发，如Flink/Spark、Hive/Iceberg、Doris、ES、HBase等，有基于分布式数据存储与计算平台应用开发、性能优化经验；
3.对数据业务场景非常敏感，具备跨多部门协作的复杂数据项目研发经验，有效结合业务和技术创新，形成完整的数据解决方案，以解决业务/产品的问题，熟悉车联网数据业务更佳；
4.掌握一门或多门编程语言优先，如Java、Scala、Python、SQL等；
5.掌握常用的数据可视化组件、数据分析工具、数据挖掘、机器学习算法是加分项；
6.热爱大数据，性格沉稳，有较好的语言表达能力，有自驱力，抗压力强，有团队合作精神。"