推理场景岗位职责：
1、负责业界主流LLM大模型在昇腾的适配，参与单机多卡、量化压缩、动态调度、长序列推理等性能提升技术的研究与落地。
2. 负责大模型的性能分析和调优，识别和解决瓶颈问题，进行时延优化，提高模型推理吞吐。
3. 负责AI应用场景中上述软件栈的适配、调优，整体解决方案的制定。
训练场景岗位职责：
1.负责多模态/大语言大模型在昇腾设备的加速调优，开发适配优化算法；
2.负责PyTorch框架在昇腾设备上的适配，开发分布式通信、算子等框架能力；
3.结合新代际硬件特性，解决模型性能瓶颈，构建竞争力；
4.积极跟进AI学术界和工业界最新动态，提升模型效果及在芯片上的性能。
任职要求：
1、计算机科学、机器学习、统计学、应用数学等相关专业；
2、熟悉至少一种常用深度学习框架，了解常见神经网络架构，例如RNN、CNN、Transformer、GAN、GNN等， 熟悉常见NLP任务的定义和基础实现方法；
3、有良好的研究背景和成果，对算法研究兴趣浓厚，业务抽象能力强；具备创造性思维，能够将全新想法转化为工程应用；对研究工作充满热情，具备良好的团队合作精神和沟通能力；
4、具备较强的编程能力，精通主流编程语言，如C++ /Java /Python等；
5、在高水平国际会议和学术期刊发表过相关论文，例如在CL、NLP顶级会议或workshop上发表过论文，或有高水平竞赛获奖经历。