（1）计算方向：开展通用计算和AI计算的负载建模仿真与系统设计优化，通过动态加速、资源调度手段实现计算性能提升，并识别未来热点负载；研究以数据为中心架构和多样化算力系统性能优化方案、计算系统容错增强技术和端云协同GPU渲染智能优化框架，构建软硬协同的创新计算架构与系统。 （2）存储方向：围绕存储领域数据面和控制面性能增强，研究自适应数据预取算法、跨域数据可信流通方案和适合于硬化的通用压缩框架，以软硬结合的方式实现性能加速，构建性能倍增的创新安全存储架构。 （3）云方向：针对数字原生云平台的仿真+AI+大数据+渲染业务需求，开展多模融合复杂系统动态建模和业务端云加速研究，提出云原生实时分布式架构，实现大规模实时融合计算。 （4）先进计算理论方向：开展科学计算和数值表示的相关理论前沿研究，将数学物理分析理论融入AI算法，针对训练推理场景进行数值分布分析、动态精度选择与编码策略设计，综合提升AI算法能效、速度和精度。