工作职责
1. 编程能力强，熟练掌握Python等编程语言，对于AI相关的Python库比较了解，熟悉人工智能深度学习框架(PyTorch/TensorFlow)，熟悉分布式训练和推理框架（DeepSpeed/Megatron）。
2. 针对特定场景，对模型设计微调策略，大规模训练和效果优化，提升模型在垂直场景中的表现。
3. 熟悉提示词工程，能使用提示词优化工具，提升生成内容的可控性和准确性。
4. RAG系统搭建与优化
基于主流的RAG框架搭建检索增强生成系统，集成多模态数据源和向量数据库。
优化检索模块与生成模块的协同逻辑，提升问答系统的实时性和相关性。
5. AI应用开发与集成
使用应用开发平台和流程编排工具（如Dify，阿里云百炼等 ）构建AI应用，进行工作流编排。
设计并实现AI模型与业务系统的接口，支持复杂业务场景的AI能力组合调用。
任职资格
1. 教育背景：
计算机、人工智能、大数据科学或相关理工领域的本科及以上学历，对AI技术研究有浓厚兴趣。
2. 技术技能：
熟练掌握Python编程语言，熟悉使用AI相关的Python库。
具备良好的算法和数据结构基础，能够根据需求进行算法和数据结构设计。
熟悉RAG系统的工作原理，了解应用检索增强生成技术，包括LangChain，LlamaIndex, 向量数据库，文本分块（Text Chunking）、向量化Embeddings、相似度检索等。
熟悉AI大模型的部署方式和优化流程，熟悉主流开源和闭源模型架构（如QWEN， Llama 3，DeepSeek，Qwen，GPT-4，Claude，Genini等）。
3. 经验：
有AI应用工程化搭建的能力与经验优先考虑。
有AI大模型部署和调优经验，有基于各类模型Finetune、提示词优化、RAG搭建等相关项目经验者优先。