1.态度端正，个人表述清晰、友好，能理解开发需求,有问题及时沟通； 2.精通Python编程、环境配置及常用Web开发框架（Tornado、Django、Flask等），有明确的、系统性的debug能力； 3.精通数据分析和机器学习库Pandas、Numpy、Sklearn、XGBoost等，要求有AI模型、机器学习算法的调优经验； 4.精通数据库原理、命令及操作，如Redis、MongoDB、MySQL等，能满足日常运维及开发需求，且能对千万行级别大表优化读写效率； 5.熟练处理大数据场景，主要涉及数据采集、转发、加工变形、消费Kafka、调用接口、多进程、处理效率优化； 5.熟悉深度学习框架（Pytorch/Tensorflow/MindSpore等），有相关开发经验优先； 6.精通常用开发组件，如Kafka、Elasticsearch等； 7.熟练掌握docker配置及相关操作。