岗位职责:
职位描述
我们正在寻找一位对生物医药商业数据充满热情的初级商业数据分析师，专注于药品/服务报价策略、动态定价模型构建与商业数据分析，尤其侧重报价侧的数据洞察。 你将利用Python、SQL、Power BI等工具，整合内外部市场数据、成本数据、历史报价与交易数据，进行深度分析，为优化报价策略、制定动态定价模型提供数据支持，并赋能商业团队做出更精准、更具竞争力的决策。你需要兼具扎实的数据分析能力、敏锐的商业洞察力以及对生物医药商业逻辑的理解。
主要职责
报价与定价数据分析 (核心)：
•报价侧深度分析：系统收集、清洗、整合历史报价数据、客户数据，分析报价成功率、价格弹性、客户价格敏感度、竞争对手报价策略等关键指标，识别影响报价结果的核心因素。
•定价模型支持：协助构建和维护基于成本、价值、市场竞争等多维度的动态定价模型，为定价策略调整提供数据依据。
•报价效能评估：建立并监控关键报价效能指标 (KPIs)，评估不同报价策略、价格点的实际效果，量化其对收入、利润和市场份额的影响。
商业数据分析与洞察：
•市场与竞争分析：整合分析市场数据、竞争情报、销售数据，识别市场机会与风险，为商业策略（包括报价与定价）提供数据支撑。
•数据驱动建议：基于对报价、定价及市场数据的深度分析，挖掘潜在趋势、模式和优化点，向销售、市场准入、商务团队提供可操作的、数据驱动的商业洞察与建议，特别是关于报价策略优化和价格定位。
数据平台与报告构建：
•开发与维护分析工具：利用 Power BI (核心) 构建、维护和优化面向商业团队（特别是销售与定价团队）的交互式数据仪表板和报告，直观展示报价效能、定价分析、市场动态等关键信息。精通DAX、数据建模。
•数据流程优化：使用 Python/SQL (核心) 进行数据提取、清洗、转换(ETL)，提升报价、定价相关数据的质量和获取效率，支持自动化分析流程。
跨部门协作与支持：
•与销售团队、市场准入部、商务部门、财务部门紧密合作，深入理解业务需求（尤其是报价和定价流程中的痛点与机会），将业务问题转化为清晰的数据分析目标和任务。
•协助数字化COE团队推动与商业运营优化、定价管理相关的数字化项目落地。
任职要求:
任职要求
基本条件：
•工作经验：1-3年生物医药、数据分析或数字化相关领域经验（优秀应届硕士或具备相关实习/项目经验者可放宽）。
•教育背景：统计学、数据科学、计算机科学、信息管理、医药等相关专业的本科及以上学历。
•具有财务、定价分析背景者优先。
技能要求：
•Power BI精通：能独立完成复杂数据建模、DAX编写及高级可视化仪表板开发，具备构建商业分析报告（特别是销售、报价、定价类）的丰富经验。
•SQL熟练：能熟练编写复杂查询进行数据提取、整合与分析。
•Python基础：掌握Python用于数据分析的核心库 (如Pandas, NumPy)，具备数据处理、基础分析和自动化脚本编写能力。有应用于商业/财务数据分析经验加分。
•数据分析方法论：熟练掌握描述性统计分析、趋势分析、相关性分析、回归分析等常用方法，对定价分析、报价分析或商业绩效分析有直接经验或强烈兴趣。
•数据可视化：精通数据可视化原则，能清晰、有效地通过图表传达复杂见解。
软性技能：
•商业洞察力与业务敏锐度 (核心)：深刻理解商业逻辑，特别是报价、定价、销售流程和绩效指标。 能将复杂的数据分析结果直接转化为对报价策略、定价决策和商业行动有价值的、可落地的建议。
•数字化思维：理解数据在驱动商业价值中的作用，对利用数据优化商业流程（尤其是报价定价流程）有热情。
•沟通与影响力：出色的沟通能力，能清晰、简洁地向非技术背景的商业伙伴（销售、市场、管理层） 解释数据分析结果、洞察和建议，推动数据驱动的决策。
•学习能力与主动性：主动学习生物医药行业知识、商业运作模式及新的数据分析技术/工具，对解决商业实际问题充满热情。
•细致与责任心：处理报价、定价等敏感商业数据需高度细致和责任心。
加分项
•行业经验：有生物医药、医疗器械或相关生命科学领域的商业数据分析、销售运营分析、定价分析、市场准入分析或财务分析经验者优先。
•项目经验：有直接参与报价系统优化、定价模型开发、商业智能(BI)项目实施或销售绩效分析项目的经验。 能展示在报价侧数据分析、定价策略支持或商业洞察方面的实际应用能力。
•工具/知识：了解CRM系统(如Salesforce, Veeva)中的商业数据，或有基础财务知识。
我们提供
•参与全球创新药研发前端数字化的机会，直接贡献于药物安全性评估的数字化转型。
•扁平化团队与导师制培养，快速成长路径。
•竞争力的薪酬与生物科技行业福利。
注：欢迎跨学科背景候选人（如生物学+数据分析复合背景）申请！
我们期待你的加入，共同推动生物医药行业的数字化发展！