岗位职责:
1.AI应用开发与优化：基于大语言模型（LLM）开发AI应用，包括但不限于智能问答、文档解析、数据分析等场景，优化提示词（Prompt Engineering）设计及模型微调策略。
2.大模型能力集成与落地：利用API或开源模型（如QWEN、DEEPSEEK等）实现文档解析、知识检索、智能决策等功能，确保技术方案高效落地业务场景。
3.MCP工具开发与维护：开发及维护模型控制平台（MCP）工具链，支持模型部署、监控、性能调优及自动化流程构建。
4.数据处理与算法适配：设计数据清洗、增强及评估流程，结合业务需求适配算法模型，提升AI应用的准确性与鲁棒性。
5.技术调研与协作：跟踪AI领域前沿技术（如Agent、RAG等），与产品、业务团队协作，推动技术创新与场景拓展。
任职要求:
1.专业知识
AI/大模型技术：熟悉大语言模型（LLM）原理及应用，掌握Prompt Engineering、RAG、Fine-tuning等技术，了解主流模型（如Qwen、Deepseek等）。
编程能力：熟练掌握Python，熟悉LangChain、DIFY等AI开发框架，具备API开发及优化经验。
数据处理：了解NLP基础技术（如文本解析、向量化检索），熟悉SQL或NoSQL数据库，能处理结构化/非结构化数据。
2.业务技能
AI应用落地能力：能结合业务需求（如智能问答、文档分析）设计高效AI解决方案。
工具开发经验：有MCP或AI中台开发经验者优先，熟悉模型部署、监控及性能优化。
跨团队协作：能与产品、业务团队高效沟通，推动技术方案落地。
3.工作经验
2年以上AI应用开发经验，有LLM相关项目经历优先。
4.项目经验
独立或主导过AI应用项目（如智能客服、知识库问答、数据分析工具等），熟悉完整开发流程。
5.其他要求：
具备良好的团队合作精神和沟通能力；
能够承受工作压力，按时完成工作任务；
对工作认真负责，具备良好的职业道德和职业操守。