工作职责：
1、 负责设计、研发并实现创新的VLA模型架构与算法，推动模型在泛化性、鲁棒性和效率上的突破性进展；
2、 负责搭建并持续优化面向大规模数据的VLA模型训练的高效分布式训练框架；
3、 负责VLA模型与感知模块、规划控制栈的深度集成、优化与部署，解决实时性、资源约束和实际环境噪声带来的挑战；
4、 参与制定公司VLA领域的中长期技术路线图，持续跟踪国际顶级会议在VLA方向的最新进展，快速进行原型验证和吸收创新点。
任职要求：
2026年或2025年未落实就业单位的应届毕业生，计算机、通信工程、电子工程、自动化、应用数学、统计学、信息处理等相关专业，博士学历优先。
1、熟练掌握Transformer架构、生成式模型（如Diffusion Policy）、模仿学习、强化学习理论，具备机器人VLA大模型研发经验；
2、具备机械臂泛化操作相关具身智能项目研发、模型部署和机器人调试的相关经验；
3、在CVPR、ICRA、NeurIPS等顶尖会议发表过相关论文者优先。