工作职责：
1、负责设备运管智能体功能开发，包括不限于设备检修辅助、设备售后辅助、设备调优辅助、设备节能辅助等功能。
2、负责设备故障诊断、设备健康状态评估、工况调优及节能、预测性维护等模型算法研发，实现大小模型协同。
3、结合设备运维、设备调优、设备节能等领域的专业知识，运用 RAG、Long Context、RL、多模态等技术，不断提升模型对设备智能运维及调控的理解深度和推理准确性。
4、研究工业设备各类异构数据的特点，设计和实施多源异构数据治理方案。
5、负责设计设备运管智能体评估框架，结合工业场景的关键指标，对智能体的模型性能进行全面监测和评估。
任职要求：
教育背景：计算机、人工智能、自动化、机械电子工程、电子信息等相关专业，博士学历。
知识技能：熟练掌握 Java 、Python 语言，熟悉Spring框架；熟悉信息检索基本原理，了解常见的搜索算法（如倒排索引、BM25 等）；熟悉数据库技术，如MySQL或PostgreSQL，以及ORM框架（如MyBatis）；熟悉至少一种主流智能体框架（如Dify、Coze、FastGPT、LangChain）；熟悉检索增强生成（RAG）、MCP、A2A等智能体相关技术；熟悉前端技术React、Vue；熟悉时序数据预测算法，优化算法、概率推理、决策理论、知识图谱等相关知识。
工作经验：有AI产品研发经历、搭建主流智能体平台经验者优先，有大模型微调经验以及设备故障诊断、工艺调优、设备节能、预测性维护相关功能开发经验者优先，国内外知名创新大赛或知名榜单获奖人员优先。
能力素质：优秀的跨团队沟通能力与项目推动力；自我驱动强，能快速学习复杂业务场景。