工作职责：
1.数据清洗与处理：从数据库、日志以及第三方平台等渠道提取和清洗数据，确保数据质量；搭建数据仓库，优化数据采集、清洗存储流程；
2.分析与建模：基于统计分析、机器学习等方法挖掘数据规律，支撑业务决策（如用户画像、AB测试、ROI分析等）；分析用户行为数据（如点击流、交易记录），提供精准营销策略；
3.可视化与报告：使用工具（如Tableau、Power BI）制作仪表盘，向业务团队输出可视化报告；开发自动化报表工具，提升团队数据使用效率；
4.业务支持：协同产品、运营及市场团队，通过数据诊断问题并提出优化建议（如转化率提升、库存优化等）；
5.数据体系建设：参与数据仓库和指标体系的搭建与迭代，推动数据产品化；
6.AI赋能：推动AI在商旅业务场景的落地应用，如智能推荐、智能客服、智能导游、智能分析等。协调各方资源，解决业务/技术难题，确保AI产品高效率高质量交付。
任职要求：
1.全球知名院校博士研究生及以上学历，统计学、计算机、数学、经济学、人工智能等相关专业；
2.专业技能：熟练使用SQL、Python（Pandas/NumPy），掌握Tableau等，具备使用Hive、Hadoop/Spark、Tableau/Power BI等工具或框架相关使用经验，能够通过数据分析驱动产品或运营决策，熟悉漏斗分析、归因模型等方法论，具备ETL（数据抽取-转换-加载）能力，优化数据存储与查询效率，有增长分析经验者优先；
3.具备敏锐的市场洞察力和用户需求分析能力，能从海量数据中挖掘潜在需求，提出创新的产品方案，逻辑清晰能独立拆解复杂问题，结果导向，能承受快节奏工作压力；
4.关注行业前沿动态和新技术发展趋势，不断探索新的产品应用场景和商业模式，学习能力强，能够对新技术保持学习热情，具备一定的工程开发能力，能够参与到日常需求分析开发中，有Java开发相关经验者优先。