【岗位职责】
1、主导基于深度学习的医学图像处理算法研发，重点突破眼底图像处理方向，包括图像配准、超分辨率重建、血管分割、病变检测、血流动力学分析等；
2、负责医疗影像算法的工程化实现，使用C++17开发高性能图像处理模块，优化算法执行效率（多线程/GPU加速/内存优化）；
3、构建并优化深度学习模型，熟练应用PyTorch/TensorFlow框架完成模型设计，并通过LibTorch/TensorRT实现C++环境部署；
4、开发医疗图像处理系统核心模块，包括DICOM图像解析、多模态图像融合及高精度量化分析；
5、主导算法全流程开发：从数据预处理（OpenCV）、模型训练调优（分布式训练/混合精度）、到模型量化压缩及推理引擎集成；
6、设计开发医学图像质量评估系统，构建自动化评估体系与量化指标；
7、研究前沿CV算法在医疗领域的应用，持续优化算法性能（实时性/鲁棒性/跨设备兼容性）。
【任职资格】
1、硕士及以上学历，计算机/生物医学工程/电子工程相关专业，3年以上C++工业级开发经验；
2、精通现代C++开发（C++17/20），熟练使用STL/Boost库，具备高性能计算开发经验（多线程/GPU编程/SIMD指令优化）；
3、深入掌握深度学习理论，在以下至少两个领域有实战经验：医学图像处理（分割/配准/超分）、模型优化（量化/剪枝/知识蒸馏）、模型部署（ONNX/TensorRT/OpenVINO）；
4、扎实的计算机视觉基础，精通OpenCV/DLIB等库，熟悉常见图像处理算法及其优化实现；
5、具备以下任一领域经验者优先：医疗影像处理（OCT/眼底成像）、计算摄影学（HDR/降噪/超分辨率）、嵌入式设备算法部署经验；
6、熟悉CUDA编程，有GPU算法优化经验，了解常见并行计算框架；
7、优秀的数学基础，熟练掌握线性代数、数值分析在算法中的应用；
8、具备完整的算法落地经验，熟悉工业级开发流程（单元测试/性能分析/持续集成）。