角色概述：此岗位需要base天津
每周2天居家办公， 六险一金，15天年假+12天病假
作为一名 AI 应用工程师，你将负责将大型语言模型及其他 AI 组件整合、微调并使之适用于生产级软件系统。该角色专注于培训后的工作流程，如微调、提示工程、检索增强生成（RAG）、矢量数据库集成和模型部署，而不是基础模型开发。
您将与后端工程师、产品团队和数据团队密切合作，构建快速、准确、一致且可随时投入生产的智能应用程序。
主要职责：
- 将 LLMs 及其他 AI 组件集成到 Web 和后端应用程序中。
-使用LoRA、QLoRA或监督微调等技术微调开放模型。
-使用矢量数据库构建RAG管道。
-为各种任务设计和优化提示（提示链、模板、少拍设置）。
-为推理打包和部署模型
评估并监测 AI 模型在实时环境中的表现。
确保在生产环境中对 AI 系统进行可扩展、安全且符合规范的使用。
持续了解 LLM 工具生态系统（LangChain、LlamaIndex、OpenAI API、Hugging Face、Spring AI 等）
所需资格：
-计算机科学、工程或相关领域的学士或硕士学位。
拥有 2 年以上构建人工智能增强型应用或服务的经验。
精通Python，熟悉像LangChain，Transformers或Hugging Face数据集这样的框架。
-了解矢量嵌入，并具有矢量搜索工具的使用经验。
-熟练掌握模型部署工作流程（例如Docker、REST API、AWS/Microsoft Azure等云服务）。
-熟悉快速工程策略和LLM行为调优。
-具有与OpenAI、Anthropic或Mistral或LLaMA等开源模型集成API的经验。
优先资格：
对开源 AI 工具或 GenAI 工作流做出的贡献。
英文可以口语交流