主要职责

1. 架构设计与优化
   在阿里云（如MaxCompute、DataHub、Hologres）上设计高可用性、可扩展的云架构，以支持ADAS数据流（目标：≥100K TPS）。优化日志/路由/地图数据的存储、计算、网络和GIS集成模式。
2. 技术实现与原型开发
   开发示例应用端点（例如，使用函数计算+消息队列的实时数据摄取管道）。实现分布式和微服务架构（Kubernetes、Spring Cloud/Dubbo）。
3. 合规与集成
   通过加密存储/处理确保地理空间数据合规（GB/T 20263、OGC标准）。将GIS服务（瓦片服务器、高德地图等地图API）与空间数据库（PostGIS）集成。
4. 利益相关者协调
   与研发、IT和法务团队协调，确保架构符合数据治理要求（GDPR、《中国数据安全法》）。编写架构报告并在设计评审中展示。

任职资格
• 教育背景：计算机科学、信息技术或相关领域的硕士/学士学位。
• 技术专长：
阿里云：精通EMR、DataWorks、OSS、VPC和安全服务（SDDP、KMS）。
GIS集成：具备使用瓦片服务器（GeoServer）、地图API（高德地图API）和坐标转换（WGS-84/GCJ-02）的实践经验。
o 数据架构：分布式系统（Spark/Flink）、微服务和无服务器模式。
• 合规性：了解地理空间数据法规（OGC、GB/T 20263）和数据加密。
• 语言能力：流利的英语（书面/口语）；德语（可选）。

工作经验
• 必备条件：
o ≥8年云架构经验，包括≥5年大规模数据平台（如TB/PB级ADAS/汽车系统）经验。
o ≥3年GIS集成经验（如地图数据管道、空间分析）。
o ≥3个端到端阿里云项目经验（需提供参考）。
• 优先条件：
o 有汽车/ADAS项目经验（原始设备制造商/一级供应商）。
o 拥有云认证（阿里云ACP/ACE、AWS/Azure同等认证）。
o 有敏捷/Scrum开发经验。
• 工具：
o 基础设施即代码（Terraform、ROS）、Kubernetes、PostgreSQL/PostGIS。
o 监控：Prometheus、ARMS。