YOUR TASKS AND RESPONSIBILITIES
- 结合医药零售业务特点，建立多维度业务分析框架，定义核心业务指标体系，例如业务结果构成动态分析、交易质量指标（单次交易商品数量、交易金额）、特定品类产品结果连续性分析，并完成合规处理后的会员购买行为分析
- 设计并搭建零售购买行为与精细化业务结果的数据看板，实现核心指标的可视化和自动化监控
- 与IT/数据平台及连锁客户的信息部门协作，推动各渠道数据、订单数据、活动数据、门店属性数据的有效整合，确保数据源的准确与完整
- 深度分析销量增长来源，识别不同市场、不同门店类型下的生意机会点和潜在风险
- 基于门店业绩表现和潜力进行分层，为差异化资源投放提供依据
- 通过数据挖掘识别典型购买行为模式及变化趋势，为制定精细化运营策略提供支持
- 监测关键政策（如医保、集采）变化对零售终端行为的影响，并提出应对建议
WHO YOU ARE
- 本科及以上学历，统计学、数据科学、计算机科学、应用数学或相关专业优先
- 5年以上数据分析相关工作经验
- 3年以上零售、电商、快消品行业商业分析或品类/用户分析经验，有医药零售、连锁药店、医药电商平台经验者优先
- 有大数据平台搭建或数据产品设计经验者优先
- 精通SQL，熟练使用Python或R进行数据分析和建模
- 熟练使用Tableau、Power BI等工具，能够设计清晰、有洞察的数据看板
- 具备扎实的统计学基础，能合理运用机器学习算法（分类、聚类、预测模型等）解决商业问题
- 对零售业务逻辑有深刻理解，能从海量数据中洞察商业问题并转化为可落地的商业建议
- 具备强烈的好奇心和商业敏感度，能主动发现数据背后的业务机会
- 善于将复杂的数据分析结果以清晰、有说服力的方式呈现给业务团队和管理层
- 能够独立推动跨部门的数据项目，有效协调内外部资源
- 始终以业务结果为导向，关注数据分析带来的实际商业价值
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