岗位职责：
1.负责数据仓库的设计、搭建与维护，包括数据模型设计、ETL脚本开发、调度优化，确保数据仓库的稳定性、高效性和可扩展性；
2. 对数据进行数据提取、清洗、转换、加载（ETL），生成符合业务场景的数据报表、数据接口，支撑业务决策与业务系统迭代；
3. 负责数据质量监控体系搭建与落地，优化数据处理流程，提升数据准确性和及时性；
4. 参与数据平台的迭代优化，优化数据存储结构、查询性能，降低数据处理成本，提升数据服务效率；
任职要求：
1.专科及以上学历，3-5年以上数据开发相关工作经验优先；
2.熟练掌握SQL，具备复杂查询、存储过程、触发器的编写能力，熟悉至少一种关系型数据库（MySQL、Oracle等）和一种非关系型数据库（Hive、HBase、MongoDB等）优先；
3.熟悉大数据处理框架，如Hadoop、Spark、Flink等，能够独立完成ETL脚本开发、调度配置与优化；
4.了解数据仓库设计理念（星型模型、雪花模型），具备数据建模、数据治理相关经验者优先；
5. 掌握至少一种编程语言（Python、Java、Scala等），能够利用代码辅助完成数据处理、脚本自动化等工作优先；