岗位职责：
1、基于业务数据，参与数据仓库模型建设、数据标准制定、数据质量治理等相关工作；
2、参与数据治理相关专题分析及治理，沉淀数据治理规范性文档等；
3、负责日常ETL开发，任务运维及故障定位修复等；
4、深入理解业务，挖掘数据价值，对业务进行合理的抽象和建模，构建准确、稳定、高效的数据体系。
任职条件：
1、掌握Kimball维度模型设计，参与过数仓层级划分，主题域设计，模型设计等，具备金融数仓、财务数仓建设经验优先；
2、具备海量数据加工处理相关经验，3年以上企业级数据仓库开发相关工作经验，有央企上报监管等经验优先；
3、熟练掌握ETL开发并有任务调优经验，熟悉Hadoop生态，熟练使用hivesql或者sparksql，有python经验优先；
4、对数据敏感，具有良好的逻辑分析、责任心强、良好的对外沟通和团队协作能力。