岗位职责:

1.协助参与数据治理相关工作，包括梳理数据标准、整理数据资产，逐步掌握数据质量管控的基础方法；

2. 配合完成数据清洗与标注任务，学习运用工具处理非结构化 / 结构化数据，保障模型训练数据的准确性与可用性；

3. 参与数据管道（ETL）的搭建与维护辅助工作，了解数据从采集、处理到存储的全流程，协助优化数据流转效率；

4. 协助数仓基础层的建设，学习数据建模逻辑，配合完成数据分层、表结构设计等基础工作；

5. 尝试使用数据可视化工具（如 Tableau、PowerBI 等）制作基础报表，将数据结果转化为直观易懂的图表，辅助业务分析。


任职要求:

1. 学历与专业:本科及以上学历，计算机科学与技术、数据科学与大数据技术、统计学、数学、自动化、测控技术与仪器等相关专业优先，在校期间学习过数据库原理、数据结构、统计学基础等课程，对数据处理、AI 数据链路有基本认知。

2. 技能与潜力:对数据治理、清洗、标注有兴趣，有基础数据处理经验（如 Python/SQL 基础、Excel 数据整理等），了解 ETL、数仓概念或数据可视化工具者优先。

3. 加分项:在校期间研究过化工等领域课题、接触过传感器 / 设备运行数据，或参与过 AI 竞赛 / 项目负责数据准备环节者优先。

4. 个人素质:具备较强学习能力与逻辑思维，工作细致有耐心，对数据质量敏感，且善于沟通协作。