岗位职责：
负责互联网加密流量识别核心技术与算法的研发、优化及落地，包括但不限于TLS/SSL、QUIC等主流加密协议的流量特征提取、识别模型构建与迭代，重点覆盖代理网站相关加密流量的识别与业务分析；
- 主导加密流量识别相关项目的技术方案设计与实施，攻克协议变体、加密强度升级等场景下的识别难题，提升识别准确率、实时性与泛化能力；
- 跟踪加密通信领域的前沿技术动态（如新型加密协议、规避识别技术），结合业务需求开展技术预研，形成可落地的技术方案与成果；
- 负责核心技术成果的产品化转化，与产品、测试等团队协作，完成技术验证、性能调优及上线交付，保障系统稳定运行；
- 沉淀加密流量识别领域的技术方法论与实践经验，撰写技术文档、专利申请材料，与其他研发人员配合开展工作，提升团队整体技术水平。
任职要求：
1. 基本要求
- 本科及以上学历，计算机科学与技术、通信工程、信息安全等相关专业，3年及以上互联网流量识别、网络安全、机器学习/深度学习相关研发经验；
- 具备扎实的加密通信理论基础，深入理解TLS/SSL、QUIC等加密协议的工作原理、握手流程及流量特征，同时深入理解代理网站的业务模式、网络架构及流量传输特点，具备代理网站相关加密流量的分析与识别项目经验；
- 熟练掌握至少一种机器学习/深度学习框架（如TensorFlow、PyTorch、Scikit-learn），具备丰富的特征工程经验，能独立完成从数据标注、模型设计、训练优化到落地验证的全流程工作；
- 精通C/C++、Python等至少两种编程语言，熟悉网络编程、数据包捕获与解析技术（如libpcap、DPDK），具备高性能网络应用开发能力；
- 具备良好的问题分析与解决能力，能快速定位并解决研发过程中遇到的技术瓶颈，有复杂场景下加密流量识别难题的攻坚经验；
- 具备优秀的沟通协作能力与团队管理意识，能主导跨部门项目推进，乐于分享技术经验。
2. 加分项
- 有成熟的加密流量识别产品或项目落地经验，识别准确率等核心指标经实际业务经验；
- 熟悉常见的网络攻击流量特征，有加密恶意流量检测、异常流量识别相关研发经验。