1、架构与方案设计：主导多租户智能体管理平台（含智能体任务编排、租户资源隔离、大模型知识库集成）、开源 BI 数据分析平台（含 BI 二次开发、多维度数据分析、数据可视化定制）的整体架构规划与技术方案设计，输出架构图、核心模块设计文档，确保方案符合业务需求与可扩展性要求；

2、性能与架构优化：分析两大平台在多租户高并发、大模型检索效率、开源 BI 数据查询速度等场景下的系统瓶颈，推动架构层面（如分布式存储扩容、租户资源动态调度）与代码层面（如查询语句优化、缓存策略调整）的优化，提升系统稳定性与响应速度；

3、框架与组件搭建：搭建并维护适配多租户场景的开发框架（含租户级权限组件、智能体工具调用组件）、开源 BI 定制化组件（如自定义报表模板、数据源适配插件）及大模型 RAG 工具包，指导团队实现系统核心代码，确保组件复用性与可维护性；

4、缺陷解决与技术改进：界定多租户系统数据隔离漏洞、智能体任务容错失效、开源 BI 兼容性问题等设计缺陷，提出创造性解决方案（如多租户数据加密方案、智能体重试机制优化），同时探索前沿技术（如新型向量数据库、BI 智能化插件）在项目中的落地，改进技术工作方法；

5、团队技术指导：为项目团队提供多租户架构设计、开源 BI 二次开发、大模型知识库集成等方向的专业指导，参与需求分析与设计评审，帮助团队规避技术风险；

6、技术攻关与团队赋能：主导跨团队技术难题攻关（如 MCP 协议跨系统数据交互问题），参与核心代码 Code Review，组织技术分享（如多租户架构实践、开源 BI 优化技巧），提升团队整体技术水平。

任职条件：

（一）经验门槛

1、10 年以上软件研发经验，5 年以上技术架构师经验，具备大型复杂系统（优先多租户 SaaS 平台、智能体相关项目、数据分析平台）全生命周期架构设计能力；

2、至少拥有 1 个多租户系统（含数据 / 权限 / 资源隔离设计）、1 个开源 BI 工具（如 Metabase、Superset）二次开发项目的实战经验，有大模型知识库（RAG 技术）、智能体管理平台相关项目经验者优先；

3、具备 MCP 协议实操经验，有跨系统（如智能体平台与 BI 平台、大模型与知识库）数据交互架构设计经历者优先。

（二）核心技术能力

1、架构设计基础：深入理解微服务架构设计原则与拆分逻辑（如按租户域、功能域拆分服务），具备实际微服务落地经验；熟练掌握分布式系统设计，包括分布式数据库（如 MySQL 分库分表、MongoDB 集群）、任务调度（如 Airflow、XXL-Job）、存储解决方案（如对象存储、分布式缓存 Redis 集群）；

2、多租户与智能体技术：精通多租户系统隔离方案（数据隔离：独立库 / 共享库 + 租户 ID；权限隔离：租户级 RBAC；资源隔离：CPU / 内存 / 存储配额），能设计支持租户弹性扩展的架构；理解智能体核心逻辑（任务拆解、上下文管理、工具调用），可集成 LangChain 等框架，设计智能体与大模型知识库的联动机制；

3、开源 BI 与数据分析：熟悉主流开源 BI 工具的核心架构、插件机制与定制化流程，能解决开源 BI 在性能（如大数据量查询优化）、权限（如租户级报表权限）、数据适配（如对接多数据源）等方面的落地问题；对 Doris 等数据仓储解决方案有实际设计与实施经验，能处理多维度大数据分析需求；

4、大模型与 RAG 技术：具备大模型知识库开发能力，熟悉 RAG 技术栈（如向量数据库 Milvus/Chroma、检索策略优化、知识库更新机制），能解决大模型幻觉、检索精准度问题；

5、高可用与性能保障：掌握多活多链路、能为多租户高并发、开源 BI 海量查询设计高可用性解决方案；熟悉 ES 集群的设计和维护，有使用 Elasticsearch 进行大规模数据处理（如日志分析、全文检索）的经验；

6、问题排查与前沿技术：具备丰富的线上问题排查经验（如分布式链路追踪、日志分析），能快速定位并解决系统问题；对业界前沿技术（如 AI Agent、新型 OLAP 引擎）的应用场景及风险有深刻理解，能结合业务做出符合实际的系统规划；

（三）综合素养

1、工作态度严谨，有开发底线思维（如数据安全、系统稳定性优先），能承受高复杂度项目的压力；

2、具备良好的沟通表达能力（能清晰传递架构方案）与团队协作能力（推动跨团队技术落地），问题解决能力突出；

3、有 AI 技术落地思维，能平衡技术先进性与业务实用性，避免过度设计，确保架构可落地、易维护。