※岗位职责

1.负责企业级AI系统的架构设计、技术选型与核心模块开发，构建高可用、可扩展的AI基础设施；

2.主导机器学习/深度学习模型的设计、训练、优化及部署全流程，确保模型的高效性和业务适配性；

3.开发AI工程化解决方案，包括分布式训练框架、模型服务化、自动化推理流水线等；

4.设计并实现AI系统性能优化方案，涵盖计算资源调度、模型压缩、量化加速等技术方向；

5.制定AI开发规范与工程标准，建立模型版本管理、监控告警、A/B测试等MLOps体系；

6.跟踪研究前沿AI技术，推动技术成果在业务场景中的落地应用，推动AI解决方案的规模化落地。

※任职要求

1.3年以上AI工程化开发经验，熟悉TensorFlow/PyTorch等框架及ONNX/TVM等部署工具链；

2.精通Python/C++，具备扎实的算法实现能力，熟悉分布式系统设计与高并发场景优化，具备CUDA编程或异构计算加速经验；

3.深入理解机器学习原理，掌握Transformer、CNN、RNN等主流模型架构及其工程实现细节；

4.熟悉Docker/Kubernetes云原生技术栈，具有阿里云/华为云/腾讯云/AWS/Azure等云平台实战经验；

5.熟悉LLM微调部署、RAG应用开发等生成式AI技术栈；

6.熟悉模型量化剪枝、知识蒸馏等优化技术；

7.具备技术前瞻性和优秀的系统设计能力，能够快速吸收并转化前沿AI论文成果，且平衡技术先进性与工程可行性；

8.强烈的责任心与自驱力，适应快节奏的技术迭代环境；具备出色的技术文档撰写与方案宣讲能力；

9.计算机科学、数学、统计学或相关专业本科及以上学历。