核心职责：
负责数字人的“大脑”和“声音”，包括语音生成、自然语言理解与对话、表情与动作驱动算法。大模型训练，微调，应用
能力要求：
1.精通深度学习框架（PyTorch/TensorFlow）。
2.在以下至少一个领域有深厚经验：语音合成（TTS，如VITS）、语音识别（ASR）、自然语言处理（NLP，如大语言模型LLM的微调与应用）、计算机视觉（CV，如面部表情编码、动作生成）。
3.熟悉相关开源项目（如GPT、Whisper、SadTalker、Wav2Lip等）。
4.具备模型优化、压缩和部署的工程能力。