【岗位职责】

1.聚焦高速互联网络特性，开展大语言模型面向高速网络的参数优化工作，提升模型在网络传输、数据交互过程中的性能表现。

2.分析大语言模型训练推理过程中的网络瓶颈，结合公司高速互联网络技术架构，提出针对性的模型参数调整与网络适配优化方案。

3.协同研发团队，将大语言模型优化成果与高速互联网络产品深度融合，支撑相关技术验证与产品迭代。

4.编制大语言模型训练推理流程、网络参数优化手册等技术文档，沉淀优化经验与方法论。

【岗位能力要求】

1.研究生及以上学历，计算机科学与技术、人工智能、机器学习、网络工程等相关专业，1-3年大语言模型训练推理或相关AI工程化工作经验。

2.精通大语言模型（LLM）的训练与推理原理，具备主流大模型训练和推理的实操经验，熟悉模型训练框架。

3.具备面向网络场景的大模型参数优化能力，理解高速互联网络的传输特性，能精准匹配模型参数与网络架构需求。

4.掌握Python/C++等编程语言，具备模型训练脚本编写、性能调优工具开发能力；熟悉Linux操作系统及分布式训练环境搭建与运维。

5.具备较强的问题分析与解决能力，能独立定位模型训练推理及网络参数优化过程中的技术问题；拥有良好的沟通协调能力与团队协作意识。

6.有高速互联网络相关AI应用优化经验、大语言模型网络适配项目经验者优先。

7.能力突出者，提供管理岗位和待遇。