岗位内容：
利用AI从宏基因组、微生物基因组等海量数据中，高效发现具有生物活性的新型天然产物，并指导其生物合成。
核心职责：
1.开发AI模型，用于从基因组数据中预测和注释生物合成基因簇。
2.构建生成模型，设计非天然的天然产物类似物。
3.关联基因簇结构与产物活性，实现定向发现。
4.与代谢工程团队合作，优化天然产物的产量。
硬技能：
1.AI/ML核心： 精通序列分析模型、图神经网络和生成式模型。熟悉自然语言处理技术在基因序列分析上的应用。
2.天然产物化学/微生物学知识： 熟悉主要类别天然产物的生物合成逻辑、结构特征和生物活性。了解宏基因组学、微生物基因组学。
3.编程与工具： 熟练使用Python及生物信息学工具；熟悉antiSMASH, MIBiG等专业工具和数据库。
4.数据素养： 具备处理大规模基因组、宏基因组数据的能力。
软技能：
1.“数据探矿”直觉： 善于从复杂的数据中嗅到“宝藏”的线索。
2.极强的跨领域联想能力： 能将基因序列、化学结构与生物功能进行创造性关联。
3.耐心与细致： 天然产物发现周期长，需要候选人具备良好的耐心和严谨的科学态度。
加分项：
1.有微生物培养、发酵或天然产物分离鉴定经验。
2.熟悉合成生物学原理。
薪资具体可面议