职位描述：
我们正在寻找一位对人工智能和大型语言模型充满热情的Java后端开发工程师。您将作为核心成员，参与构建和优化我们下一代AI应用平台的后端系统，重点负责大模型部署服务、RAG（检索增强生成）引擎、以及高性能向量数据库集成等核心模块的开发与迭代（例如类似RAGFlow的后台微调与服务体系）、智能体框架搭建、MCP等。
主要职责：
1.设计与开发大模型微调平台：参与设计、开发和维护支持多种大模型（如LLaMA、ChatGLM、deepseek等）的高效微调（Fine-Tuning）后台系统，包括LoRA、P-Tuning等微调技术的集成与优化。
2.构建与优化RAG引擎：负责研发高性能、高可用的RAG（Retrieval-Augmented Generation）后端服务，包括文本处理、向量化 embedding、向量检索（Similarity Search）等关键流程。
3.深度集成向量数据库：与向量数据库（如Milvus, Weaviate, Qdrant, Pinecone等）进行深度集成与性能优化，确保海量向量数据的高效存储与毫秒级检索。
4.保障系统性能与稳定性：解决高并发、大数据量下的系统性能瓶颈，保证微调任务和推理服务的稳定性与低延迟。
5.参与技术选型与架构设计：参与AI中后台的技术选型、架构设计和核心代码编写，推动系统向更高效、更稳定、更易扩展的方向演进。
6.协同合作：与算法工程师、前端工程师和产品经理紧密协作，理解业务需求，共同交付高质量的AI产品功能。
职位要求：
1.教育背景：计算机科学、软件工程或相关专业，本科及以上学历。
2.Java开发经验：3年及以上Java服务器端开发经验，具备扎实的Java基础，深入理解JVM、多线程、并发编程、网络IO等核心知识。
3.主流框架精通：精通Spring Boot, Spring Cloud, MyBatis等主流开源框架，对其核心原理有深入了解。
4.数据库与缓存：熟练掌握至少一种关系型数据库（如MySQL, PostgreSQL）和一种NoSQL数据库（如Redis, MongoDB），具备优秀的SQL编写和优化能力。
5.工程化能力：熟悉Maven/Gradle、Git等开发工具，了解CI/CD、Docker容器化技术，具备良好的编码习惯和文档编写能力。
6.良好的沟通能力、问题解决能力。
优先考虑：
1.大模型相关经验：有实际的大模型微调（Fine-Tuning）、提示词工程（Prompt Engineering）、或LangChain/LlamaIndex等框架使用经验者优先。
2.向量数据库经验：有Milvus, Weaviate, Qdrant, Chroma等任一向量数据库的集成或调优经验者优先。
3.Python技能：具备一定的Python基础，能够阅读和理解算法团队的相关代码（如PyTorch, TensorFlow脚本）者优先。