现场面试：云南大数据开发：云南省昆明市盘龙区联盟街道北京路911地铁大厦16楼
工作地1：云南昆明滇池路云南电网生产基地
工作地2：云南省昆明市盘龙区联盟街道北京路911
云南的开发岗位可能有两个上班地点
1)硬性技能要求
编程语言与架构：3年及以上Java后台开发经验，精通Java基础（集合、多线程、JVM调优、IO/NIO），深入理解Spring Boot、Spring Cloud微服务架构原理，具备微服务架构设计与调优经验。
大数据组件深度经验
a.精通Kafka原理与应用，具备集群架构设计、分区策略优化、消息可靠性保障、高并发场景调优实战经验，能独立解决Kafka消息积压、重复消费、分区不均等问题。
b.精通hive/PostgreSQL/clickhouse，具备分布式表设计、索引优化、查询性能调优、分库分表方案落地经验，能针对TB级数据场景设计高效存储与查询方案。
c.熟悉Hadoop、Spark、Flink等计算框架，具备实时/离线数据处理、ETL架构设计经验者优先。
技术能力：精通Linux系统，熟练使用Shell/Python脚本进行运维自动化与数据处理；具备扎实的数据库建模能力，理解数仓分层（ODS/DWD/DWS/ADS）设计理念；具备分布式系统问题排查能力，能通过日志、监控定位并解决性能瓶颈、稳定性问题。
工程化能力：精通Git、Maven/Gradle，熟悉CI/CD流程，具备自动化部署、容器化（Docker/K8s）经验者优先；具备良好的代码评审能力，能识别代码中的性能、安全、扩展性问题。
2)软技能要求
具备极强的需求分析与逻辑思维能力，能将复杂业务需求转化为清晰的技术方案。
具备优秀的跨团队沟通协调能力，能推动跨部门项目落地。
具备技术领导力，能带领团队攻克技术难点，推动技术创新与沉淀。
具备前瞻性思维，能预判技术风险并制定应对方案。
（三） 优先录用条件
1)有大型企业级数据中心/数据中台架构设计经验，主导过数据采集-存储-计算-服务全链路搭建。
2)具备Kafka、hive、PostgreSQL等大数据组件二次开发经验，或有开源项目贡献经历。
3)熟悉湖仓一体、实时数仓等前沿数据架构，并有落地案例。
（三） 优先录用条件
1)有数据中台/数据中心相关项目开发经验，参与过数据服务或后台功能模块的落地。
2)具备Kafka、hive、spark等组件的常规调优经验，有性能优化案例者优先。
3)熟悉容器化技术（Docker），具备基本的容器部署经验者优先。
核心目标：支撑企业数据中心基建落地，搭建稳定、高效的数据服务体系与后台支撑系统，打通数据采集-存储-计算-服务全链路。