职位描述
岗位职责
- 协助完成 AI 项目基础数据处理，如进行数据清洗（去除无效值、重复值）、数据标注（图像分类、文本分词），按规范整理数据集；
- 配合资深工程师搭建基础模型训练环境（如配置 TensorFlow、PyTorch 框架），记录环境配置步骤与问题解决方案；
- 参与简单 AI 模型（如基础分类模型、回归模型）的辅助训练，监控训练过程中的损失值、准确率等指标，记录实验日志；
- 学习 AI 基础算法（如逻辑回归、决策树、CNN 基础），协助完成算法效果验证，整理验证结果并形成基础报告；
- 跟进 AI 行业技术动态，收集开源项目、技术文档等资料，协助团队优化数据处理流程或模型训练参数。
岗位要求
- 计算机科学与技术、数据科学、数学与应用数学、自动化、电子信息等相关专业，本科及以上学历，接受无经验（应届生优先）；
- 了解 Python 基础语法，对机器学习、深度学习有基本认知（如知道常见模型用途），或愿意主动学习 AI 相关理论与工具；
- 会使用基础数据处理库（如 Pandas、NumPy）者优先，无经验者可通过岗前培训掌握模型框架与工具的基础用法；
- 具备较强的逻辑思维能力与数据敏感度，能准确识别数据异常，做事细心严谨，有良好的执行力与问题排查意识；
- 对 AI 技术（如计算机视觉、自然语言处理、推荐系统）感兴趣，愿意长期深耕，具备团队协作与沟通能力。
以担保或任何理由索取财物，扣押证照，均涉嫌违法，请提高警惕