岗位职责:

1、数据处理与分析：

主导或参与 AI 项目的数据采集、清洗、标注及结构化处理，搭建数据质量评估体系，解决数据稀疏、数据不平衡等问题；通过数据分析挖掘数据价值，为模型优化和业务决策提供数据支撑，需清晰向业务团队解释数据结论及潜在价值，确保数据成果被有效理解与应用。

2、项目协作与需求对接：

具备优秀的沟通协调能力，与产品、研发、业务等跨部门团队紧密协作；能精准倾听并理解业务需求，将其转化为 AI 技术方案时，可通过清晰的逻辑与专业表达，向团队同步方案细节、技术难点及解决思路；定期以书面或口头形式同步项目进展，主动协调资源解决项目推进中的技术瓶颈，确保 AI 相关项目按时、高质量交付。

3、技术调研与创新：跟踪国内外 AI 领域前沿技术（如大语言模型、生成式 AI、强化学习等）及行业应用案例，开展技术预研与验证；需用通俗语言向非技术背景的产品、业务团队汇报调研成果，清晰阐述新技术落地的可行性、成本与预期价值，推动技术创新与业务增长结合。

4、技术文档与知识沉淀：撰写详细的技术文档，包括模型设计文档、开发手册、部署指南及测试报告，确保文档逻辑清晰、表述准确，便于团队成员查阅与复用；在团队技术分享与培训中，能将复杂的 AI 技术原理、开发经验转化为易懂的内容，通过高效沟通传递知识，沉淀 AI 技术最佳实践及解决方案，提升团队整体 AI 技术能力。

加分项:

有主导或深度参与过基于大模型/Agent 的实际落地项目;

有搜索/推荐/NLP等方向项目经验，能理解相关指标和评估方法;

有关于 Al应用、Prompt Engineering、Agent 设计等方的公开分享或作品。

任职要求:

熟练掌握几种AI智能体小工具，可进行AI工具类的相关培训；