岗位职责：
1. 负责基于规则（如正则表达式、JSGF等）的NLP引擎开发，提升意图识别和语义解析的准确性。
2. 开发并维护Web前端界面，用于规则配置、测试和效果可视化（需熟悉JavaScript及相关框架）。
3. 与算法团队协作，优化规则与机器学习模型的结合方案，提升NLU系统的整体效果。
4. 参与数据清洗、标注质检及训练数据生产流程，确保数据质量符合模型训练需求。
5. 编写高质量、可维护的代码，设计合理的系统架构，确保工程链路的稳定性和扩展性。
1. 技术能力
○ 熟悉NLP基础技术（如分词、实体识别、意图分类等），有规则引擎开发经验。
○ 熟练掌握 Python/Java 中的至少一门语言，代码规范良好，具备工程化开发经验。
○ 有 Web前端开发经验，熟悉 JavaScript/TypeScript 及主流框架（如React/Vue）。
○ 了解常见NLP工具（如spaCy、NLTK）或开源框架（如Rasa、DialogFlow）者优先。
2. 逻辑与工程能力
○ 能快速理解复杂业务需求，并将其转化为高效的规则或代码实现。
○ 有数据处理经验（如数据清洗、标注质检、训练数据生成），熟悉数据质量对模型的影响。
3. 经验要求
○ 有NLP相关项目经验，熟悉规则系统与统计/深度学习模型的结合方案。
○ 有全栈开发经验者优先，能独立完成前后端联调及系统部署。
4. 软技能
○ 极强的责任心，能主动推动问题解决和项目落地。
○ 良好的沟通能力，能与算法、产品等多团队高效协作。
加分项
● 有大规模数据处理或标注平台开发经验。
● 熟悉容器化（Docker/K8s）或前后端分离架构。
● 有开源项目贡献或技术博客分享。