#### **职位描述（Job Description）**
1. 负责业务数据的提取、清洗、分析和建模，为业务决策提供数据支持。
2. 使用SQL从数据库高效提取数据，并进行多维度分析，输出可视化报告。
3. 应用机器学习模型（如分类、回归、聚类）解决业务问题，优化关键指标。
4. 与业务部门沟通，理解需求并转化为可执行的数据分析方案。
5. 监控数据异常，快速定位问题并提出改进建议。

#### **任职要求（Qualifications）**
**核心技能（必须满足）**：
- **SQL熟练**：能独立编写复杂查询（多表JOIN、子查询、窗口函数等），熟悉MySQL/PostgreSQL/Hive等至少一种数据库。
- **机器学习基础**：熟悉Python（Pandas/Scikit-learn），有实际建模经验（如用户分群、销量预测等）。
- **沟通能力强**：能清晰地向非技术人员解释分析结果，推动业务落地。
- **数据敏感度高**：能快速发现数据异常，并提出合理假设。

**加分项（非必须，但优先考虑）**：
- 熟悉优化类算法模型的应用。
- 有保险金融等行业数据分析经验。

#### **学历与经验**
- 本科及以上学历，数学、统计学、计算机等相关专业优先