A方向一：（3D 视觉方向）
岗位职责：

- 负责结构光、立体视觉等标定算法和3D重建算法的实现与优化；

- 开发 3D 点云的滤波、法线估计、配准、拼接、分割、测量等算法；

- 负责 3D 算法在 GPU 上的 CUDA 加速与性能优化；

- 参与 3D 点云与 2D 图像融合检测方案的设计与实现；

- 协助算法工程师与软件工程师进行系统集成与性能调优。

任职要求：

- 计算机、电子工程、自动化、数学等相关专业 硕士及以上（优秀者可放宽至本科）

- 熟悉结构光、三角测量或立体视觉原理；

- 熟练使用 PCL、Open3D、OpenCV 等库；

- 熟悉 CUDA 编程，有 GPU 并行计算优化经验；

- 具备 C++ 和 Python 良好编程能力；

- 有3D检测、测量或工业视觉项目经验者优先。

方向二：算法工程师（传统图像）

岗位职责：

- 负责图像预处理、模板匹配、特征提取、边缘检测、OCR 等传统算法开发；

- 实现光照补偿、标定、定位、旋转检测等功能；

- 与软件团队协作，将算法模块集成到检测软件中并实现参数可调；

- 对算法效果进行调试、性能分析与持续优化；

- 支持现场项目部署与检测效果迭代。

任职要求：

- 熟练掌握 OpenCV 或 Halcon 等视觉库；

- 熟悉常用图像算法（滤波、形态学、边缘检测、模板匹配 等）；

- 熟悉 Python/C++，能进行算法模块化封装；

- 有 AOI 或 机器视觉 检测经验者优先。

方向三：算法工程师（模型方向）

岗位职责：

- 负责目标检测、缺陷检测等深度学习模型的训练与优化；

- 负责检测数据的清洗、标注规范制定、数据增强与版本管理；

- 根据项目需求设计轻量化与高精度兼顾的检测模型（YOLO、DETR、Segment Anything 等）；

- 参与模型在检测软件中的集成与部署（Python/C++ 接口、TensorRT 优化、推理封装）；

- 持续跟踪现场检测效果，基于反馈迭代算法与模型策略。

任职要求：

- 计算机、电子工程、自动化、数学等相关专业硕士及以上（优秀者可放宽至本科）

- 熟悉 PyTorch 或 TensorFlow 深度学习框架；

- 熟悉 YOLO 系列或自定义检测、分割、分类网络结构；

- 有模型部署经验，熟悉CUDA和tensorrt 优化

- 有工业视觉或缺陷检测项目经验者优先；

- 具备 Python /C++ 编程与基本调试能力。