岗位职责：

- 负责目标检测、缺陷检测等深度学习模型的训练与优化；

- 负责检测数据的清洗、标注规范制定、数据增强与版本管理；

- 根据项目需求设计轻量化与高精度兼顾的检测模型（YOLO、DETR、Segment Anything 等）；

- 参与模型在检测软件中的集成与部署（Python/C++ 接口、TensorRT 优化、推理封装）；

- 持续跟踪现场检测效果，基于反馈迭代算法与模型策略。

任职要求：

- 计算机、电子工程、自动化、数学等相关专业硕士及以上（优秀者可放宽至本科）

- 熟悉 PyTorch 或 TensorFlow 深度学习框架；

- 熟悉 YOLO 系列或自定义检测、分割、分类网络结构；

- 有模型部署经验，熟悉CUDA和tensorrt 优化

- 有工业视觉或缺陷检测项目经验者优先；

- 具备 Python /C++ 编程与基本调试能力；