岗位职责： 负责基于Kubernetes的新一代分布式资源与作业调度平台的设计与开发，支撑大规模、高并发AI应用的部署与计算任务； 参与智能调度系统建设，结合动态运行数据与机器学习技术，实现资源的自动化、智能化与可视化调度，提升集群整体效率； 支持计算密集型（如AI训练/推理）、大数据处理、深度学习等多样化业务在统一平台上的混部调度与稳定运行； 主导平台功能模块的需求分析、技术方案设计、编码实现与测试验证，保障系统在高可用生产环境中的稳定性和性能； 解决大规模分布式环境下的高并发、低延迟、资源竞争等核心技术难题，负责线上问题定位与系统性能优化。 职位要求： 一本及以上学历，计算机科学、软件工程、人工智能或相关专业； 具备2-5年后端开发经验，有大规模分布式系统、资源调度或AI平台相关开发经验者优先； 扎实的计算机基础，熟练掌握数据结构、算法和操作系统原理； 精通 Golang（强烈优先）、Rust、C++ 或 Java 中的至少一门语言，具备优秀的系统调试、性能剖析能力及良好编码习惯； 深入理解Kubernetes和Docker容器生态，熟悉其核心概念、架构及API，具备相关开发或运维经验； 具备微服务架构或集群运维相关的后端开发经验，或拥有丰富的Go项目实践经验； 具备2-3个完整项目经验，能够清晰阐述个人在项目中的具体职责、技术架构及实现细节。