团队由诺贝尔物理学奖提名人、医疗影像界专家牵头，研究团队来自牛津大学、剑桥大学、爱丁堡大学、香港中文大学、北京航空航天大学等海内外顶级研究机构！执行团队累计发表CCF级论文100+，参与研发十余项发明专利！目前，我们已经与百家三甲医院达成合作，取得了一批高质量的医学影像数据，正在寻找有志投身AI+医疗影像领域的伙伴，并期望与大家进行一段富有成效的线下合作，一同为该领域的发展添砖加瓦！
我们正在寻找几名对数据工程和AI充满热情的实习生，协助设计和维护数据管道，为大模型提供高质量数据。你将与数据科学家和工程师合作，参与数据处理、清洗和管道开发，获得大数据和AI领域的实战经验。
任职要求：
基础能力
熟悉 Python 编程，具备基本的编码能力；
理解 PyTorch 基本用法（如模型定义、前向传播、数据加载等）；
能阅读英文官方文档，有使用 ChatGPT / 搜索引擎解决问题的意识和习惯；
优秀的图表绘制能力以及英文阅读能力；
参与过深度学习相关工作，了解深度学习的基本原理，了解大模型的基本知识。
工具使用
熟悉 VSCode + SSH 开发流程，能够在服务器环境中正常配置和运行项目；
有基本的 Git 使用经验，了解项目克隆、分支、提交等操作。
学习能力 & 主动性
能主动查阅官方文档、博客或使用 AI 工具解决技术问题；
有遇到问题及时沟通的意识，不“闷头卡关”；
对“边学边做”有真实意愿和实际行动；
良好的团队沟通能力，能够投入大量的时间。
加分项（非必须）
有运行过 DETR、CLIP、U-Net、Segment Anything 等开源项目的经验；
具备深度学习、计算机视觉、跨模态、大模型、泛化、模型迁移相关研究或项目经历；
具有分布式训练经历；
我们提供
参与前沿医疗AI技术研发的机会，接触先进的医疗模型和算法。
专业的导师指导，与优秀的数据科学家和工程师共事。
开放、协作的团队氛围，助力职业技能提升。
实习证明及未来转正机会（表现优秀者优先考虑）